author
Jesuit
  • Cтавок
    4496 / 0
  • Прибыль
    10.36
  • UDI
    1.27
  • ROI
    0.23
Инвесторов: 0
| Free
Подписчиков: 29
author
10.36
Jesuit 6 авг. 03:40
France - Canada
(O/U) ТМ 164.0, FT
1.84 @ UDI 5.08

19:00 06.08.2024 Basketball Olympics. Olympics Men.

0.84
0 1
author
10.36
Jesuit 6 авг. 03:39
Serbia - Australia
(O/U) ТМ 174.0, FT
1.869 @ UDI -3.36

15:30 06.08.2024 Basketball Olympics. Olympics Men.

-1.0
0 1
author
10.36
Jesuit 5 авг. 04:15
Fulham - Sevilla
(O/U) ТМ 2.5, FT
1.98 @ UDI -7.91

22:00 05.08.2024 Football World. Club Friendlies.

-1.0
0 1
author
10.36
Jesuit 4 авг. 15:17
Espanyol - Toulouse FC
(O/U) ТМ 2.5, FT
1.99 @ UDI 6.87

19:00 04.08.2024 Football World. Club Friendlies.

0.99
0 2
author
10.36
Jesuit 4 авг. 12:29
Germany - USA
(O/U) ТМ 162.0, FT
1.833 @ UDI -13.94

18:15 04.08.2024 Basketball Olympics. Olympics Women.

0.83
0 2
author
10.36
Jesuit 4 авг. 12:24
Dordrecht - Lommel
(O/U) ТМ 3.5, FT
1.714 @ UDI 9.10

15:30 04.08.2024 Football World. Club Friendlies.

-1.0
0 2
author
10.36
Jesuit 4 авг. 04:28
Gent - Dender
(O/U) ТБ 2.5, FT
1.757 @ UDI 11.63

20:15 04.08.2024 Football Belgium. Pro League.

0.76
0 2
author
10.36
Jesuit 4 авг. 04:28
Stromsgodset - Brann
(O/U) ТМ 3.5, FT
1.595 @ UDI -15.02

18:00 04.08.2024 Football Norway. Eliteserien.

-1.0
0 2
author
10.36
Jesuit 4 авг. 04:27
Kalmar FF - Hammarby
(O/U) ТМ 2.5, FT
2.13 @ UDI -7.39

17:30 04.08.2024 Football Sweden. Allsvenskan.

-1.0
0 2
Назад
Вперед
Беттер больше 10 лет. Футбол и баскетбол. Математическое прогнозирование на основе каскада нейросетей (используется более 100 переменных для описания каждого матча). Основная часть ставок - предматчевые на тотал меньше (от 1.5 до 4.5). "Успешность" стратегии рассматриваю не на основе ROI или UDI (т.к. не занимаюсь торговлей кофами), а используя среднемесячную прибыльность в процентах от вложенного банка. Считается параметр на дистанции и равен: "средняя прибыльность (в у.е.) в день" * 30 / ("максимальная просадка в у.е." + "максимальная сумма ставок за день в у.е."). Т.е. берем самый плохой период в игровой истории, допускаем, что следующий день будет с рекордным количеством ставок (нужно резервировать много средств), складываем эти две величины и получаем искомый банк, на который и следует играть. Спойлер: средняя прибыльность моих алгоритмов 40% банка в месяц (именно средняя - месяц может быть и немного убыточным - просадок в беттинге не избежать, а может быть и плюс 100%!). Величину ставки вычисляю используя критерий Келли, поскольку знаю "точную" математическую вероятность спортивного события. В анализе/комментариях буду ее указывать. Величина ставки рассчитывается так: k*(P*Kb-1)/(Kb-1), где P - вероятность события, Kb - коф бука, k=Банк/6 (коэффициент выведен эмпирически, т.е. по сути мы играем в одну шестую от того, что рекомендует Келли). Разница (точнее отношение) в величинах ставки самой большой к самой маленькой = 6 (т.е. ставка может быть и 100 и 600 евро, а усредненная 220). Можно играть и фиксированными ставками. Прибыльность в этом случае уменьшается до 30% банка, а ставка = 3% от банка. Ведь что такое игра фиксированной ставкой? Это, по Келли, допущение, что мы оцениваем вероятность события 100%. Не сложно увидеть по формуле: P=1, (1*Kb-1)/(Kb-1)=1. Довольно смелое, замечу, допущение :) Иными словами - ROI, UDI, и даже само количество профита значения не имеет. Важна лишь ЛИНЕЙНОСТЬ графика прибыльности и его МИНИМАЛЬНАЯ ДИСПЕРСИЯ. Что в итоге и выливается в реальную среднемесячную прибыльность от банка. P.S.: ставки на low market компенсируются их количеством (частотой) - даже при не высоком лимите, их на столько много, что прибыль вполне успешно извлекается. P.P.S: имеются представительные архивы линий на продажу (с результатами и данными по 5 последним матчам для каждой из команд): футбол (c 2016г!), баскетбол, теннис, настольный теннис. По вопросам приобретения писать в телегу @MarkJesuit
Дать прогноз
arrow