author
Jesuit
  • Cтавок
    4496 / 0
  • Прибыль
    10.36
  • UDI
    1.27
  • ROI
    0.23
Инвесторов: 0
| Free
Подписчиков: 29
author
10.36
Jesuit 16 июл. 13:42
Southport - Preston
(O/U) ТМ 3.5, FT
1.961 @ UDI 0.00

21:30 16.07.2024 Football World. Club Friendlies.

0.96
0 1
author
10.36
Jesuit 15 июл. 03:46
FC Haka - Ilves
(O/U) ТМ 2.5, FT
2.49 @ UDI -1.97

19:00 15.07.2024 Football Finland. Veikkausliiga.

-1.0
0 2
author
10.36
Jesuit 14 июл. 14:56
Vidar - Mandalskamer
(O/U) ТБ 4.5, FT
1.662 @ UDI 0.54

15:00 14.07.2024 Football Norway. 3rd Division Group 2.

-1.0
0 2
author
10.36
Jesuit 14 июл. 14:56
Askollen - Gamle Oslo
(O/U) ТБ 3.5, FT
1.452 @ UDI 0.55

15:00 14.07.2024 Football Norway. 3rd Division Group 3.

0.45
0 2
author
10.36
Jesuit 13 июл. 12:50
Gateshead - Sunderland
(O/U) ТМ 3.5, FT
1.694 @ UDI 3.80

19:00 13.07.2024 Football World. Club Friendlies.

0.69
0 2
author
10.36
Jesuit 13 июл. 12:49
Workington - Carlisle
(O/U) ТМ 3.5, FT
1.917 @ UDI -12.06

17:00 13.07.2024 Football World. Club Friendlies.

0.92
0 2
Назад
Вперед
Беттер больше 10 лет. Футбол и баскетбол. Математическое прогнозирование на основе каскада нейросетей (используется более 100 переменных для описания каждого матча). Основная часть ставок - предматчевые на тотал меньше (от 1.5 до 4.5). "Успешность" стратегии рассматриваю не на основе ROI или UDI (т.к. не занимаюсь торговлей кофами), а используя среднемесячную прибыльность в процентах от вложенного банка. Считается параметр на дистанции и равен: "средняя прибыльность (в у.е.) в день" * 30 / ("максимальная просадка в у.е." + "максимальная сумма ставок за день в у.е."). Т.е. берем самый плохой период в игровой истории, допускаем, что следующий день будет с рекордным количеством ставок (нужно резервировать много средств), складываем эти две величины и получаем искомый банк, на который и следует играть. Спойлер: средняя прибыльность моих алгоритмов 40% банка в месяц (именно средняя - месяц может быть и немного убыточным - просадок в беттинге не избежать, а может быть и плюс 100%!). Величину ставки вычисляю используя критерий Келли, поскольку знаю "точную" математическую вероятность спортивного события. В анализе/комментариях буду ее указывать. Величина ставки рассчитывается так: k*(P*Kb-1)/(Kb-1), где P - вероятность события, Kb - коф бука, k=Банк/6 (коэффициент выведен эмпирически, т.е. по сути мы играем в одну шестую от того, что рекомендует Келли). Разница (точнее отношение) в величинах ставки самой большой к самой маленькой = 6 (т.е. ставка может быть и 100 и 600 евро, а усредненная 220). Можно играть и фиксированными ставками. Прибыльность в этом случае уменьшается до 30% банка, а ставка = 3% от банка. Ведь что такое игра фиксированной ставкой? Это, по Келли, допущение, что мы оцениваем вероятность события 100%. Не сложно увидеть по формуле: P=1, (1*Kb-1)/(Kb-1)=1. Довольно смелое, замечу, допущение :) Иными словами - ROI, UDI, и даже само количество профита значения не имеет. Важна лишь ЛИНЕЙНОСТЬ графика прибыльности и его МИНИМАЛЬНАЯ ДИСПЕРСИЯ. Что в итоге и выливается в реальную среднемесячную прибыльность от банка. P.S.: ставки на low market компенсируются их количеством (частотой) - даже при не высоком лимите, их на столько много, что прибыль вполне успешно извлекается. P.P.S: имеются представительные архивы линий на продажу (с результатами и данными по 5 последним матчам для каждой из команд): футбол (c 2016г!), баскетбол, теннис, настольный теннис. По вопросам приобретения писать в телегу @MarkJesuit
Дать прогноз
arrow