author
Jesuit
  • Cтавок
    4496 / 0
  • Прибыль
    10.36
  • UDI
    1.27
  • ROI
    0.23
Инвесторов: 0
| Free
Подписчиков: 29
author
10.36
Jesuit 20 июн. 12:35
HJS Akatemia - SexyPoxyt
(O/U) ТБ 3.5, FT
1.416 @ UDI -0.77

18:30 20.06.2024 Football Finland. Kakkonen Group B.

0.42
0 3
author
10.36
Jesuit 18 июн. 03:59
Smouha Sc - El Daklyeh
(O/U) ТМ 1.5, FT
2.8 @ UDI -2.44

16:00 18.06.2024 Football Egypt. Premier League.

-1.0
0 2
author
10.36
Jesuit 16 июн. 07:31
Cheng Fung - Lun Lok
(O/U) ТБ 3.5, FT
1.42 @ UDI 0.64

15:00 16.06.2024 Football Macao. Macau - Primeira Divisao.

0.42
0 2
author
10.36
Jesuit 16 июн. 06:34
Kristianstads - Rappe
(O/U) ТМ 2.5, FT
2.54 @ UDI 28.93

17:00 16.06.2024 Football Sweden. 2nd Div. Sodra Gotaland.

-1.0
0 2
author
10.36
Jesuit 14 июн. 16:09
Sao Paulo - Referencia
(1x2) Гости, FT
7.65 @ UDI -26.09

21:00 14.06.2024 Football Brazil. Paulista U20.

-1.0
0 2
author
10.36
Jesuit 13 июн. 19:40
Orebro - IK Uppsala
(1x2) Хозяева, FT
4.81 @ UDI -21.92

20:00 13.06.2024 Football Sweden. Elitettan Women.

3.81
0 2
author
10.36
Jesuit 13 июн. 19:40
Oppsal - Moss
(1x2) Хозяева, FT
4.65 @ UDI 15.10

21:15 13.06.2024 Football Norway. U19 League.

3.65
0 2
Назад
Вперед
Беттер больше 10 лет. Футбол и баскетбол. Математическое прогнозирование на основе каскада нейросетей (используется более 100 переменных для описания каждого матча). Основная часть ставок - предматчевые на тотал меньше (от 1.5 до 4.5). "Успешность" стратегии рассматриваю не на основе ROI или UDI (т.к. не занимаюсь торговлей кофами), а используя среднемесячную прибыльность в процентах от вложенного банка. Считается параметр на дистанции и равен: "средняя прибыльность (в у.е.) в день" * 30 / ("максимальная просадка в у.е." + "максимальная сумма ставок за день в у.е."). Т.е. берем самый плохой период в игровой истории, допускаем, что следующий день будет с рекордным количеством ставок (нужно резервировать много средств), складываем эти две величины и получаем искомый банк, на который и следует играть. Спойлер: средняя прибыльность моих алгоритмов 40% банка в месяц (именно средняя - месяц может быть и немного убыточным - просадок в беттинге не избежать, а может быть и плюс 100%!). Величину ставки вычисляю используя критерий Келли, поскольку знаю "точную" математическую вероятность спортивного события. В анализе/комментариях буду ее указывать. Величина ставки рассчитывается так: k*(P*Kb-1)/(Kb-1), где P - вероятность события, Kb - коф бука, k=Банк/6 (коэффициент выведен эмпирически, т.е. по сути мы играем в одну шестую от того, что рекомендует Келли). Разница (точнее отношение) в величинах ставки самой большой к самой маленькой = 6 (т.е. ставка может быть и 100 и 600 евро, а усредненная 220). Можно играть и фиксированными ставками. Прибыльность в этом случае уменьшается до 30% банка, а ставка = 3% от банка. Ведь что такое игра фиксированной ставкой? Это, по Келли, допущение, что мы оцениваем вероятность события 100%. Не сложно увидеть по формуле: P=1, (1*Kb-1)/(Kb-1)=1. Довольно смелое, замечу, допущение :) Иными словами - ROI, UDI, и даже само количество профита значения не имеет. Важна лишь ЛИНЕЙНОСТЬ графика прибыльности и его МИНИМАЛЬНАЯ ДИСПЕРСИЯ. Что в итоге и выливается в реальную среднемесячную прибыльность от банка. P.S.: ставки на low market компенсируются их количеством (частотой) - даже при не высоком лимите, их на столько много, что прибыль вполне успешно извлекается. P.P.S: имеются представительные архивы линий на продажу (с результатами и данными по 5 последним матчам для каждой из команд): футбол (c 2016г!), баскетбол, теннис, настольный теннис. По вопросам приобретения писать в телегу @MarkJesuit
Дать прогноз
arrow