author
Jesuit
  • Cтавок
    4496 / 0
  • Прибыль
    10.36
  • UDI
    1.27
  • ROI
    0.23
Инвесторов: 0
| Free
Подписчиков: 29
author
10.36
Jesuit 31 авг. 09:33
Zhejiang Lions - Girona
(O/U) ТБ 155.0, FT
1.564 @ UDI -6.90

14:30 31.08.2024 Basketball World. Club Friendlies.

-1.0
0 1
author
10.36
Jesuit 31 авг. 05:17
Sion - Basel
(O/U) ТМ 2.5, FT
2.36 @ UDI 17.41

19:00 31.08.2024 Football Switzerland. Super League.

1.36
0 1
author
10.36
Jesuit 31 авг. 05:17
Nosaby IF - Rappe
(O/U) ТМ 3.5, FT
1.485 @ UDI 2.27

14:00 31.08.2024 Football Sweden. 2nd Div. Sodra Gotaland.

0.49
0 1
author
10.36
Jesuit 29 авг. 15:24
Girona - Osasuna
(O/U) ТБ 2.5, FT
1.892 @ UDI 0.42

20:00 29.08.2024 Football Spain. La Liga.

0.89
0 1
author
10.36
Jesuit 29 авг. 15:23
APOEL Nicosia - RFS
(1x2) Гости, FT
5.49 @ UDI 0.18

20:00 29.08.2024 Football Europe. UEFA - Europa League.

-1.0
0 1
author
10.36
Jesuit 29 авг. 04:12
Panathinaikos - Lens
(O/U) ТМ 2.5, FT
1.917 @ UDI -3.18

21:00 29.08.2024 Football Europe. UEFA - Conference League.

0.92
0 2
author
10.36
Jesuit 28 авг. 04:54
Al-Wehda - Al-Orobah
(O/U) ТМ 2.5, FT
2.08 @ UDI 0.48

21:00 28.08.2024 Football Saudi Arabia. Pro League.

-1.0
0 1
Назад
Вперед
Беттер больше 10 лет. Футбол и баскетбол. Математическое прогнозирование на основе каскада нейросетей (используется более 100 переменных для описания каждого матча). Основная часть ставок - предматчевые на тотал меньше (от 1.5 до 4.5). "Успешность" стратегии рассматриваю не на основе ROI или UDI (т.к. не занимаюсь торговлей кофами), а используя среднемесячную прибыльность в процентах от вложенного банка. Считается параметр на дистанции и равен: "средняя прибыльность (в у.е.) в день" * 30 / ("максимальная просадка в у.е." + "максимальная сумма ставок за день в у.е."). Т.е. берем самый плохой период в игровой истории, допускаем, что следующий день будет с рекордным количеством ставок (нужно резервировать много средств), складываем эти две величины и получаем искомый банк, на который и следует играть. Спойлер: средняя прибыльность моих алгоритмов 40% банка в месяц (именно средняя - месяц может быть и немного убыточным - просадок в беттинге не избежать, а может быть и плюс 100%!). Величину ставки вычисляю используя критерий Келли, поскольку знаю "точную" математическую вероятность спортивного события. В анализе/комментариях буду ее указывать. Величина ставки рассчитывается так: k*(P*Kb-1)/(Kb-1), где P - вероятность события, Kb - коф бука, k=Банк/6 (коэффициент выведен эмпирически, т.е. по сути мы играем в одну шестую от того, что рекомендует Келли). Разница (точнее отношение) в величинах ставки самой большой к самой маленькой = 6 (т.е. ставка может быть и 100 и 600 евро, а усредненная 220). Можно играть и фиксированными ставками. Прибыльность в этом случае уменьшается до 30% банка, а ставка = 3% от банка. Ведь что такое игра фиксированной ставкой? Это, по Келли, допущение, что мы оцениваем вероятность события 100%. Не сложно увидеть по формуле: P=1, (1*Kb-1)/(Kb-1)=1. Довольно смелое, замечу, допущение :) Иными словами - ROI, UDI, и даже само количество профита значения не имеет. Важна лишь ЛИНЕЙНОСТЬ графика прибыльности и его МИНИМАЛЬНАЯ ДИСПЕРСИЯ. Что в итоге и выливается в реальную среднемесячную прибыльность от банка. P.S.: ставки на low market компенсируются их количеством (частотой) - даже при не высоком лимите, их на столько много, что прибыль вполне успешно извлекается. P.P.S: имеются представительные архивы линий на продажу (с результатами и данными по 5 последним матчам для каждой из команд): футбол (c 2016г!), баскетбол, теннис, настольный теннис. По вопросам приобретения писать в телегу @MarkJesuit
Дать прогноз
arrow