author
Jesuit
  • Cтавок
    4496 / 0
  • Прибыль
    10.36
  • UDI
    1.27
  • ROI
    0.23
Инвесторов: 0
| Free
Подписчиков: 29
author
10.36
Jesuit 27 авг. 12:29
Utsiktens - Orebro
(O/U) ТМ 2.5, FT
2.08 @ UDI -0.95

20:00 27.08.2024 Football Sweden. Superettan.

-1.0
0 1
author
10.36
Jesuit 27 авг. 04:42
Everton - Doncaster
(1x2) Гости, FT
8.58 @ UDI -43.88

21:45 27.08.2024 Football England. EFL Cup.

-1.0
0 1
author
10.36
Jesuit 27 авг. 04:40
Al-Raed - Al-Quadisiya
(O/U) ТМ 2.5, FT
2.29 @ UDI 4.57

21:00 27.08.2024 Football Saudi Arabia. Pro League.

1.29
0 1
author
10.36
Jesuit 25 авг. 12:59
IA Akranes - Breidablik
(O/U) ТМ 3.5, FT
1.714 @ UDI 4.19

20:00 25.08.2024 Football Iceland. Premier League.

0.71
0 1
author
10.36
Jesuit 25 авг. 12:57
Thun - Stade Nyonnais
(O/U) ТМ 2.5, FT
2.05 @ UDI -1.44

17:30 25.08.2024 Football Switzerland. Challenge League.

-1.0
0 1
author
10.36
Jesuit 25 авг. 04:46
Liverpool - Brentford
(O/U) ТБ 3.5, FT
1.909 @ UDI 2.97

18:30 25.08.2024 Football England. Premier League.

-1.0
0 1
author
10.36
Jesuit 25 авг. 04:46
Kolding - B 93
(1x2) Гости, FT
5.73 @ UDI 87.25

14:00 25.08.2024 Football Denmark. Elitedivisionen Women.

-1.0
0 1
Назад
Вперед
Беттер больше 10 лет. Футбол и баскетбол. Математическое прогнозирование на основе каскада нейросетей (используется более 100 переменных для описания каждого матча). Основная часть ставок - предматчевые на тотал меньше (от 1.5 до 4.5). "Успешность" стратегии рассматриваю не на основе ROI или UDI (т.к. не занимаюсь торговлей кофами), а используя среднемесячную прибыльность в процентах от вложенного банка. Считается параметр на дистанции и равен: "средняя прибыльность (в у.е.) в день" * 30 / ("максимальная просадка в у.е." + "максимальная сумма ставок за день в у.е."). Т.е. берем самый плохой период в игровой истории, допускаем, что следующий день будет с рекордным количеством ставок (нужно резервировать много средств), складываем эти две величины и получаем искомый банк, на который и следует играть. Спойлер: средняя прибыльность моих алгоритмов 40% банка в месяц (именно средняя - месяц может быть и немного убыточным - просадок в беттинге не избежать, а может быть и плюс 100%!). Величину ставки вычисляю используя критерий Келли, поскольку знаю "точную" математическую вероятность спортивного события. В анализе/комментариях буду ее указывать. Величина ставки рассчитывается так: k*(P*Kb-1)/(Kb-1), где P - вероятность события, Kb - коф бука, k=Банк/6 (коэффициент выведен эмпирически, т.е. по сути мы играем в одну шестую от того, что рекомендует Келли). Разница (точнее отношение) в величинах ставки самой большой к самой маленькой = 6 (т.е. ставка может быть и 100 и 600 евро, а усредненная 220). Можно играть и фиксированными ставками. Прибыльность в этом случае уменьшается до 30% банка, а ставка = 3% от банка. Ведь что такое игра фиксированной ставкой? Это, по Келли, допущение, что мы оцениваем вероятность события 100%. Не сложно увидеть по формуле: P=1, (1*Kb-1)/(Kb-1)=1. Довольно смелое, замечу, допущение :) Иными словами - ROI, UDI, и даже само количество профита значения не имеет. Важна лишь ЛИНЕЙНОСТЬ графика прибыльности и его МИНИМАЛЬНАЯ ДИСПЕРСИЯ. Что в итоге и выливается в реальную среднемесячную прибыльность от банка. P.S.: ставки на low market компенсируются их количеством (частотой) - даже при не высоком лимите, их на столько много, что прибыль вполне успешно извлекается. P.P.S: имеются представительные архивы линий на продажу (с результатами и данными по 5 последним матчам для каждой из команд): футбол (c 2016г!), баскетбол, теннис, настольный теннис. По вопросам приобретения писать в телегу @MarkJesuit
Дать прогноз
arrow